Введение

В настоящее время дистанционные подходы широко применяются для изучения, мониторинга диких животных и непосредственно наблюдений за ними. Для этого применяются различные методы, например, традиционные: зимний маршрутный учет (ЗМУ) охотничьих животных в России [1], маршрутные учеты птиц по голосам [2], триангуляционная система в Финляндии [3], авиаучеты [4], [5] и многие другие. С развитием техники появились новые подходы: фотоловушки [6], [7], неинвазивные генетические методы [8], [9], дроны и прочие БПЛА [10]. Стали доступны методы дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ), а именно использование снимков высокого разрешения для идентификации объектов на местности. Наиболее часто такие изображения применяются в более или менее однородных ландшафтах, там, где искомый объект достаточно отчетливо контрастирует с окружающей средой. Например, для учета слонов в саваннах [11], копытных в степи [12], морских млекопитающих в океане [13] или колоний пингвинов в Антарктиде [14]. Обычно в таких исследованиях, в т. ч. и в упомянутых выше, применяются спутниковые снимки высокого и сверхвысокого разрешения — 0,5 м и выше. Идет работа над развитием автоматических комплексов распознавания объектов и обучением нейросетей. То же самое можно сказать в отношении фотоловушек и видовой диагностики. Кроме вышеперечисленных областей применения дешифровки спутниковых изображений, они также успешно использованы при распознавании построек животных, в частности нор сурков [15], [16].

В отношении объекта исследований — песца, система ДЗЗ пока не нашла широкого применения. Из опубликованных работ можно найти препринт статьи Шона Джонсона-Байса с соавторами об использовании снимков Sentinel-2 для оценки влияния песца на растительность тундр как результат роющей активности [17]. Довольно широко представлены работы по применению аэрофотоснимков для описания норовищ и учетов животных [18], [19].

Область проведения представленного исследования характеризуется обширностью, ненаселенностью, отсутствием дорожной сети и общей труднодоступностью. Проведение полевых работ в таких условиях становится исключительно трудозатратным и дорогостоящим. С целью сокращения финансовых и временных расходов, а также вклада «человеческого капитала» при проведении натурного обследования было принято решение воспользоваться преимуществами системы ДЗЗ.

В прошлом песец был одним из ценнейших объектов пушных заготовок, а впоследствии и звероводства, но сегодня вид уже не имеет прежнего значения. Стоит заметить, что в отдельные периоды в Мурманской области по стоимости мехов ему принадлежало третье место, хотя по количеству шкур — не выше восьмого [20]. Его добыча здесь в конце 1920-х — начале 1930-х годов достигала 300 шкурок за сезон, но затем сократилась до нескольких десятков [21]. Именно высокая ценность пушнины для экономики страны обусловила проведение широкомасштабных исследований по всему ареалу вида на территории бывшего СССР и в том числе и на Кольском п-ове.

Одной из причин сокращения численности вида назывался нерациональный промысел [22]. Однако в середине 1960-х гг. численность песца на данной территории предположительно оценивалась в 1–2 тысячи особей [23]. По современным оценкам на Кольском полуострове обитает всего несколько десятков взрослых особей [24], [25].

Целью настоящей работы стало узконаправленное применение возможностей ДЗЗ — поиск и проверка норовищ песца обнаруженных в ходе экспедиции В. А. Золотова в 1933 г. [21] по берегам реки Каменка и ее притокам (Кольский п-ов, Россия).


Материал и методы исследований

Район исследований — северо-восток Кольского п-ова (67.59, 40.51), бассейны рек: Лумбовка, Каменка, Сарагорушка.

Спутниковые изображения использовались для решения двух задач: первая — сопоставление схематичных изображений из отчета В. А. Золотова [21] (рис. 1) с наиболее подходящими снимками (в зависимости от облачности, сезона года, разрешения снимка); вторая — подготовка навигационной картографии и позиционирования наблюдений на местности.

Схематичное изображение — карта опытного участка с рисунка 1 [21] — вручную сопоставлялось с современными спутниковыми снимками этой территории. На представленной в отчете схеме изображены шесть пронумерованных норовищ и одно без номера, также отмечено, были ли норы заселены песцом на момент обследования (рис. 1). Комментарии в тексте отчета к обнаруженным норовищам отсутствуют.

На первом этапе авторы использовали снимки высокого разрешения (0,6-1,2 метра) на базе программы SASPlanet (211230. 10225 Stable. ©2007-2021), главным образом, со спутников Esri (© ArcGIS.Clarity). На представленных снимках достаточно четко можно идентифицировать и измерить различные относительно небольшие объекты (рис. 2). В дальнейшем готовые карты, маршруты экспедиции, локации для проверки переносились в портативные устройства — смартфоны для этого использовали мобильные приложения OruxMaps v.7.4.23 (© Jose Vazquez) (с конвертацией форматов в OruxMapsDesktop) и Locus Map 4.9.2 (Asamm Software, s.r.o.).